白影春

职称: 副教授 、博士生导师

职务:中国汽车工程学会越野车技术分会委员、《Green Energy and Intelligent Transportation》青年编委

电话:010-68915202

邮箱:baiyc@bit.edu.cn

研究方向:新能源汽车与高端装备先进设计

个人概述

      白影春,北京理工大学副教授,博士生导师。长期从事新能源汽车与高端装备先进设计理论及工程应用,主要研究方向包括:(1)新制造驱动汽车轻量化拓扑优化技术;(2)新能源汽车结构-控制数字孪生设计;(3)高性能计算与智能设计理论等。曾就职于加拿大皇后大学机械工程系(博士后)和通用汽车加拿大工程技术中心(研究科学家)。主持/参与中国工程科技未来二十年发展战略研究(中国工程院和国家自然科学基金委)、国家自然科学基金、国家重点研发计划、航空科学基金民发专项重点项目、北京市科技计划等10余项课题。兼任《Green Energy and Intelligent Transportation》青年编委、中国汽车工程学会越野车技术分会委员、新能源汽车轻量化技术安徽省重点实验室学术委员会委员。参与编写《电动汽车工程手册》。发表SCI/EI论文30余篇,申请/授权发明专利10余项。


学术成果

代表性论文:

1. Chen XK, Li C, Bai YC*. Topology optimization of sandwich structures with solid-porous hybrid infill under geometric constraints. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2021, https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.113856.

2. 白影春,景文秀. 基于滤波/映射的边界描述的壳-填充结构多尺度拓扑优化方法. 机械工程学报,2021, 57(4): 121-129.

3. Bai YC*, Zhou HS, Lei F, et al. An improved numerically-stable equivalent static loads (ESLs) algorithm based on energy-scaling ratio for stiffness topology optimization under crash loads. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2018, https://doi.org/10.1007/s00158-018-2054 -8.

4. Bai YC, Jiang C*, Han X, et al. Evidence-theory-based structural static and dynamic response analysis under epistemic uncertainty. Finite Elements in Analysis and Design, 2013, 68: 52-62.

5. Lin C, Gao F, Bai YC*. An intelligent sampling approach for metamodel-based multi-objective optimization with guidance of the adaptive weighted-sum method. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2017, DOI 10.1007/s00158-017-1793-2.


代表性研究项目:

1. 面向增材制造的汽车轻质结构拓扑优化方法研究,国家自然科学基金,主持。

2. 面向新能源汽车动力系统轻量化的热-力拓扑优化方法研究,重点实验室开放基金,主持。

3. 基于3D打印技术的钛合金(TC4)与碳纤维增强复合材料界面力学性能改进研究,航空科学基金民发专项(重点项目),主持。

4. 高端装备智能优化设计算法与软件开发,工业预研项目,主持。

5. 高性能纯电动大型客车动力平台关键技术及整车应用,国家重点研发计划,参与。


荣誉与奖励

1. 北京市优秀本科毕业设计指导老师,2020.

2. 北京理工大学优秀教育教学成果奖,2020.